7月22日，記者從中南大學(xué)湘雅醫(yī)院獲悉，醫(yī)院放射科教授廖偉華、美國(guó)賓夕法尼亞大學(xué)教授范勇、美國(guó)布朗大學(xué)羅德島醫(yī)院教授白皛三專家團(tuán)隊(duì)合作，首次采用基于人工智能模型聯(lián)合胸部X射線和臨床數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)了新冠肺炎患者的預(yù)后與進(jìn)展風(fēng)險(xiǎn)。這一嘗試有望為全球抗擊疫情提供寶貴經(jīng)驗(yàn)與支持。這一成果日前發(fā)布在國(guó)際著期刊《柳葉刀-數(shù)字醫(yī)療》。

現(xiàn)下，全球諸多國(guó)家疫情防控仍處于嚴(yán)峻狀態(tài)，嚴(yán)重影響各國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展。如何經(jīng)濟(jì)、安全且便捷地預(yù)測(cè)新冠肺炎患者的預(yù)后與進(jìn)展，是當(dāng)前疫情防控亟待解決的問題。胸片電離輻射危害較胸部CT小，操作速度快，價(jià)格低，閱片效率高，是目前篩查及隨訪新冠肺炎患者的重要工具，但如何利用胸片預(yù)測(cè)新冠肺炎的預(yù)后與進(jìn)展風(fēng)險(xiǎn)尚未報(bào)道。三團(tuán)隊(duì)通過對(duì)多中心大樣本影像數(shù)據(jù)和臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行人工智能模型訓(xùn)練，利用該模型預(yù)測(cè)新冠肺炎患者的疾病預(yù)后與進(jìn)展風(fēng)險(xiǎn)。與放射科醫(yī)師診斷結(jié)果進(jìn)行比較，結(jié)果顯示：當(dāng)結(jié)合人工智能模型時(shí)，預(yù)測(cè)新冠肺炎患者預(yù)后及進(jìn)展風(fēng)險(xiǎn)的效能更高。

該研究實(shí)踐推動(dòng)了人工智能在新冠肺炎的研究，有望利用人工智能模型早期識(shí)別新冠肺炎高?；颊?，幫助臨床醫(yī)生早期介入治療，降低新冠肺炎重癥率與死亡率。(記者 俞慧友)