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指股網從專利摘要獲悉，該發(fā)明公開了一種基于不確定性的車輛盲區(qū)潛在風險量化方法，包括步驟：步驟一，獲取自車及可觀測交通參與者的原始數據；步驟二，將所述自車及可觀測交通參與者的原始數據進行處理，獲得風險權重值，包括：信息不確定性權重值，盲區(qū)不確定性權重值，可觀測交通參與者異常加、減速度權重值，自車行駛區(qū)域路網車流量權重值；步驟三，根據所述風險權重值計算盲區(qū)潛在風險值；步驟四，根據盲區(qū)潛在風險值進行可視化風險提示。該方法無需增加新的傳感器即可實現(xiàn)傳統(tǒng)意義的視角補盲，減少成本開銷；基于盲區(qū)面積的信息不確定性、周圍車輛的異常加減速度和路網中車流量來預判車輛周圍環(huán)境危險程度，極大提高行駛過程中的安全性。通常情況下，盲區(qū)分為車內盲區(qū)和車外盲區(qū)，其中車內盲區(qū)主要有四大視覺盲區(qū)：前盲區(qū)、后盲區(qū)、后視鏡盲區(qū)、AB柱盲區(qū)。車外盲區(qū)是指因為固定或移動物體及光線問題造成的。