調研機構IDC公司發(fā)布的一份調查報告顯示，超50%的金融機構正在使用BI(商業(yè)智能)軟件來增加新的業(yè)務收入來源，擴大BI范圍的經(jīng)營策略成為金融機構業(yè)務增長的關鍵之一。

近年來，商業(yè)銀行的數(shù)字化轉型在體系建設、技術投入、產(chǎn)品創(chuàng)新和流程改造上已經(jīng)取得了長足進步，正在步入深水區(qū)。當前，數(shù)據(jù)分析已成為銀行數(shù)字化轉型中的重要環(huán)節(jié)，財務數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù)的價值被充分挖掘，大幅度提升了互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時代銀行風險控制水平、金融產(chǎn)品和服務創(chuàng)新能力和多渠道多元化的精準營銷能力，提高了銀行的服務效率。

《金融時報》記者近日采訪了解到，依托先進的BI產(chǎn)品技術，構建全行級多層次全員數(shù)據(jù)分析體系，充分釋放數(shù)據(jù)價值、實時輔助業(yè)務決策、提升業(yè)務敏捷性和成本效益，已經(jīng)成為金融機構必備的科技能力之一。

加碼BI投入

金融機構對于BI的投入正在不斷加碼。近日，某股份制商業(yè)銀行宣布簽約海致星圖，將對正在使用的“海致BDP單機版”進行用戶擴容和架構調整，全面升級為“海致BDP SaaS版”，滿足銀行用戶、分析數(shù)據(jù)和業(yè)務持續(xù)增長的速度需求，滿足總行、分行業(yè)務日益多樣化、深度化的數(shù)據(jù)分析需求，賦能信用卡、零售、審計、公司金融、分行等各類業(yè)務。

按業(yè)內定義，BI的發(fā)展分為三個階段，即傳統(tǒng)BI、自助BI和智能BI。據(jù)介紹，海致星圖BDP 2.0產(chǎn)品作為新一代智能BI中的代表產(chǎn)品，已承擔了幾萬家企業(yè)用戶的數(shù)據(jù)分析及可視化查詢需求，在彈性的資源擴張、資源管理、多租戶的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和分配方面，具備國際先進水平。

將BI升級換代源于銀行業(yè)轉型發(fā)展實際需求。該股份制銀行內部人士告訴《金融時報》記者，從業(yè)務發(fā)展需求來看，“實時使用、全員使用、靈活使用”已是金融機構進行數(shù)據(jù)分析的新訴求。

“銀行的數(shù)據(jù)資源不再局限于僅供某個分析師團隊使用，不同部門、不同分支機構的業(yè)務人員都需要能夠在自己的數(shù)據(jù)分析領域里，靈活分析使用數(shù)據(jù)，指導業(yè)務，從而撬動全行的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值釋放。”上述人士說。

同時，在融合業(yè)務場景的基礎上，銀行業(yè)對BI的智能化提出更高要求，希望BI工具不僅能夠分析過去，反映當前業(yè)務進展和問題，而且還能對未來業(yè)務提供預測性建議，支持業(yè)務決策。

“一方面通過應用機器學習等算法增強BI的分析和預測功能，如在向業(yè)務人員提供分析結果的基礎上延伸到智能決策;另一方面，結合NLP(自然語言處理)、智能語音等技術實現(xiàn)自然語言查詢等BI智能交互，降低BI使用門檻。由智能問答技術支撐的智能交互將成為新的BI表現(xiàn)形式。”上述人士說。

此外，BI應具備協(xié)同分析、交互式分析能力。據(jù)介紹，銀行除了各部門自主進行業(yè)務決策外，總行層面的決策往往需要跨部門協(xié)作，在加強業(yè)務人員協(xié)作效率上，可將BI系統(tǒng)和協(xié)作工具進行集成，增加實時評論、在線會議等功能，實現(xiàn)跨部門的業(yè)務協(xié)作。

“經(jīng)過不斷迭代升級，新一代BI產(chǎn)品在增強數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、交互式的數(shù)據(jù)探索、移動探索和創(chuàng)作、自然語言搜索、智能化數(shù)據(jù)預處理有著突出優(yōu)勢，同時支持云原生架構，充分利用云原生技術輕量化、松耦合、靈活度高等優(yōu)勢，支持跨云與多云部署。” 海致星圖相關負責人表示。

尋找BI新產(chǎn)品

《金融時報》記者采訪了解到，BI的業(yè)務流程涉及數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)倉建設等，需要對接企業(yè)核心業(yè)務數(shù)據(jù)。從應用安全性角度考慮，隨著數(shù)據(jù)分析技術受到西方國家技術限制、國內信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)建設加速，研發(fā)BI自有技術是必然趨勢。在這一趨勢下，如何實現(xiàn)利用自有技術避免業(yè)務風險，是金融機構面臨的共同課題。

近年來，國產(chǎn)BI軟件的創(chuàng)新進步有目共睹，2004年至2012年，眾多BI軟件如雨后春筍般涌現(xiàn)出來。2013年以后，經(jīng)過市場的洗禮，一些小規(guī)模和不太成熟的企業(yè)被市場所淘汰，國內BI市場進入了成熟穩(wěn)定期。在此背景下，各家銀行開始積極尋找BI產(chǎn)品以期對系統(tǒng)進行升級換代。

據(jù)悉，某國有銀行目前正在與海致星圖開展全面替代IBM Cognos的專項合作。某股份制商業(yè)銀行曾與海致星圖共同搭建了國內金融行業(yè)最大規(guī)模的云BI平臺，大幅增加全行的數(shù)據(jù)驅動型場景。

BI技術競爭大幕拉開

作為IT建設走在相對前端的行業(yè)，我國金融業(yè)已有的業(yè)務系統(tǒng)已積累了大量數(shù)據(jù)，但由于這些數(shù)據(jù)不僅散布于各業(yè)務系統(tǒng)中，而且是以業(yè)務為中心，有限的客戶資料也分散存儲，不利于銀行進一步提高客戶服務水平。

經(jīng)過近年來的高速發(fā)展之后，金融業(yè)致力于提高服務水平，既要抓住現(xiàn)有客戶又要挖掘潛力客戶。這些都對智能BI提出了現(xiàn)實的迫切需求。與此同時，自主可控進程的加速為國內BI產(chǎn)品企業(yè)提供了更多彎道超車的機會。

如今，銀行的同業(yè)競爭越來越激烈，且面臨金融科技巨頭的挑戰(zhàn)，各大銀行亟待突破傳統(tǒng)業(yè)務模式，加大科技創(chuàng)新，以期用更好的產(chǎn)品和服務滿足客戶需求，努力實現(xiàn)銀行的數(shù)字化轉型。在這個過程中，不僅要求業(yè)務流程的數(shù)字化，而且需要建立“數(shù)據(jù)驅動業(yè)務”新模式，用數(shù)據(jù)化運營的思路進一步提高銀行的管理效率和經(jīng)營效益。

專家認為，未來，BI將與AI、知識圖譜、隱私計算、邊緣計算等前沿技術進一步深度融合，以提供更有機融合的數(shù)據(jù)智能解決方案、更貼近業(yè)務的專業(yè)數(shù)據(jù)服務和更加便捷的隨時隨地人人應用模式，為金融業(yè)乃至中國經(jīng)濟健康發(fā)展增添新動能。(杜冰)